随着大语言模型BloombergGPT问世，大模型技术在金融各大领域中的应用正在不断加深。作为推动前沿技术在金融领域运用的金融科技企业，度小满较早就开始关注大模型技术，并进行了一系列实践。度小满CTO许冬亮在日前接受采访时，还提出了大模型技术在金融领域运用的三大方向。

随着BloombergGPT的出现与众多金融科技公司加大发力，大模型技术在金融垂类领域上的应用正愈发成熟。度小满CTO许冬亮在接受麦肯锡访谈时曾表示：“在金融领域，大模型将广泛应用于智能获客、风险管理、智能客服等方面，为客户带来显著的优化体验。”

与此同时，对于大模型技术在金融行业的具体应用，许冬亮也提出了三大方向。首先是基于大模型的智能客服将超越人工服务，让高质量顾问式金融服务成为可能。在通用大模型的基础上，叠加金融客服领域的数据和专业服务经验，经过垂直领域定向训练后客服机器人既能与用户进行多轮对话，还能提出具体的、可行的解决方案。

此外，生成式大模型可以成为理财师、经纪人等从业者的“全能业务助理”。基于大模型的业务助理不仅了解国内外的宏观政策、行业信息、产品信息，还可以自动生成文章、报告，提供专业建议和方案辅助交流。

与此同时，广告和营销内容一键生成能力，也将带动金融行业营销效率的大幅提升。过去，金融行业从业者需要在海量信息中检索词条，将大量的精力投入到信息的获取、提炼与整合，并承担做检索、设计、制作等工作;未来，大模型技术会适应并普及到所有知识型工作行业，例如文案、设计、编程等，人机协作将大幅提高工作效率。

事实上，BloombergGPT所展现的语义理解能力，也是度小满在自然语言处理(NLP)领域重点投入的方向。2021年，在微软举办的MS MARCO比赛中的文档排序任务中，度小满NLP团队排名第一并刷新纪录;团队研发的轩辕(XuanYuan)预训练模型也在CLUE分类任务中排名第一。

今年3月，度小满还凭借“智能征信解读中台”，获得了2022年度吴文俊人工智能科技进步奖，该奖项被誉为“中国智能科学技术最高奖”。度小满智能征信中台将大数据语言模型LLM、图算法应用在征信报告解读上，能够将报告解读出40万维的风险变量，将银行风控模型的风险区分提升了26%。

当前，以大模型技术为代表的各项前沿科技，正在不断应用于金融风险管理、客户服务等金融场景中，为金融行业创新发展注入了新鲜血液。接下来，度小满将继续聚焦各项前沿科技，以创新科技推动金融行业高质量发展。

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